en تخصصي Special پژوهشي Research نمودارهای کنترل کیفیت آماری ابزاری مناسب جهت شناسایی تغییرپذیری پارامترهای مکان و مقیاس یک فرایند آماری می باشند هرگاه اطلاعات کافی در خصوص فرایند تحت مطالعه در اختیار نداشته باشد. هرگاه مشاهدات یک فرایند آماری به صورت نادقیق گزارش شوند استفاده از نمودارهای کنترل ناپارامتری کلاسیک میسر نمی باشد. لیکن بناسازی نمودارهای کنترل ناپارامتری در محیط فازی از اهمیت به سزایی برخوردار است. به همین منظور، در مقاله حاضر دو روش متفاوت رتبه بندی اعداد فازی : روش D_p,qو روش اندازه اعتبار که نقش اساسی در تعریف آماره های آزمون نمودارهای کنترل علامت و رتبه علامت دار ویلکاکسون به منظور پایش پارامترهای مکان و مقیاس فرایندهای پیوسته آماری کاربرد دارند، پیشنهاد خواهد شد. سرانجام، با ارائه مثال های عددی به ارزیابی عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی خواهیم پرداخت.  Nonparametric control charts are presented in order to figure out the problem of detecting changes in the process median (or mean)‎, ‎or changes in the variability process where there is limited knowledge regarding the underlying process‎. ‎When observations are reported imprecise‎, ‎then it is impossible to use classical nonparametric control charts‎. ‎This paper is devoted to the problem of constructing nonparametric control charts in presence of fuzzy data and parameters‎. ‎For this aim‎, ‎we propose two different methods‎:  ‎distance between fuzzy numbers and credibility measure for ranking fuzzy data‎, ‎that can be used to construct sign and Wilcoxon signed-rank control charts‎. ‎Then‎, ‎this statistical control charts are applied to monitor location and scale parameters of a continuous statistical process‎. ‎Finally‎, ‎proposed control charts application is evaluated with numerical examples. Fuzzy Sign Control Chart, Synthetic Control Chart, Average Run Length, D_p,q-Distance, Credibility Measure 28 44 http://ijorlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-465-1&slc_lang=en&sid=1 F. Momeni fe.momeni@gmail.com 10031947532846001184 10031947532846001184 Yes Department of Statistics, Behshahr Branch, Islamic Azad University, Behshahr, Iran. S. Shokri 10031947532846001185 10031947532846001185 No