en تخصصي Special پژوهشي Research روش پرامتی یکی از روشهای رتبه بندی در مسائل تصمیم گیری چند معیاره می باشد که کاربردی بودن و داشتن مفاهیم پایه ای ساده از مشخصه های خوب این روش می باشد. در مسایل تصمیم گیری به دلیل ماهیت پدیده ها در دنیای واقعی، روش فازی بکارگرفته می شود که در آن مجبوریم در مرحله آخر تعیین نمرات و رتبه برای آلترناتیوها، &nbsp;اعداد فازی را غیر فازی نماییم. در این مقاله یک روش تجدیدنظر شده برای روش پرامتی فازی ارائه می کردد که با استفاده از مقادیر فاصله فازی و تشابه فازی بدون غیرفازی کردن، رتبه بندی انجام می شود. به این صورت که یک ترم زبانی که بیشترین تشابه فازی را با نمره ی فازی آلترناتیو دارد به آن الترناتیو اختصاص می یابد و آلترناتیوها بر اساس آن مرتب می شوند.<br> حل یک مثال عددی به روش پرامتی فازی تجدیدنظر شده مقایسه ای با سایر روشهای پرامتی فازی ، تفاوتی در بخشی از نتیجه رتبه بندی را نشان میدهد. &nbsp;رتبه بندی تکنولوژیهای نانو در ایران با روش ارائه شده در این مقاله نیز بعنوان یک مورد کاربردی ارائه گردیده است.<br> &nbsp; PROMETHEE refers to a collection of methods of ranking in the field of multi-criteria decision making. These methods are characterized by conceptual simplicity and practical applicability. However, the nature of phenomena involving decision-making in real world leads us to use fuzzy method of preference ranking. The most common criticism on mathematical ranking procedures is that they tend to defuzzify the problem by calculating a real number for each fuzzy set. In this paper we present a more precise fuzzy preference ranking method in uncertain, fuzzy&nbsp; environment for decision making.&nbsp;<br> The new method allocates a &nbsp;linguistic term to each alternative by using fuzzy distance and fuzzy similarity measures. The linguistic term with the greatest similarity is allocated to a related alternative choice. The alternatives with fuzzy scores are ranked based on their allocated linguistic terms. Accordingly, we can make better decisions because we have verbal forms of the scores.<br> A numerical example of decision making is presented and the results are compared with results of other F-PROMETHEE methods.&nbsp; Selecting nanotechnology application fields in Iran is presented as a real case.<br> &nbsp; Decision Making, Fuzzy-PROMETHEE, similarity measure, fuzzy distance, generalized fuzzy number, Nanotechnology 69 86 http://ijorlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-367-1&slc_lang=en&sid=1 M. Daneshmand-Mehr m.daneshmand@liau.ac.ir 1003194753284600917 1003194753284600917 Yes Department of Industrial Engineering Islamic Azad University of Lahijan Gilan, Iran S. Ghazinoory Ghazinoory@modares.ac.ir 1003194753284600918 1003194753284600918 No Department of Information Technology Management Tarbiat Modares University Tehran, Iran A.S Kheirkhah amirsamankheirkhah@yahoo.com 1003194753284600919 1003194753284600919 No Department of Industrial Engineering Bu-Ali Sina University Hamedan,Iran